Китайская компания Alibaba долгие годы ассоциировалась у западных брендов с огромным количеством подделок. Сегодня ситуация кардинально изменилась: интернет-гигант не просто борется с контрафактом, а делает это настолько эффективно, что становится примером для других площадок. Разберем, как Alibaba удалось переломить ситуацию и какие уроки из этого может извлечь российский бизнес.
От репутационной катастрофы к технологическому лидерству
Еще в 2015 году французский холдинг Kering, владеющий брендами Gucci и Saint Laurent, подал иск к Alibaba, обвиняя компанию в пособничестве торговле контрафактом . Правообладатели считали, что площадка лишь имитирует активную борьбу с подделками, а продавцы открыто реализуют копии люксовых товаров. Ситуация усугублялась включением Alibaba в список наиболее проблемных площадок с контрафактом, составляемый торговым представительством США .
Компания сделала правильные выводы. Уже в 2017 году Alibaba создала Альянс по борьбе с контрафактом на основе больших данных, в который вошли Louis Vuitton, Samsung, Mars и другие глобальные бренды . Руководство компании заявило, что единственный способ победить в войне с подделками — объединить усилия и технологии.
К 2024 году Alibaba выстроила комплексную систему защиты интеллектуальной собственности, основанную на трех инновационных составляющих: технологическое лидерство, институциональные инновации и многостороннее управление с участием всех заинтересованных сторон .
Технологии, которые работают
Сегодня Alibaba использует собственные разработки в области искусственного интеллекта для выявления подделок. Компания задействует открытую большую языковую модель Qwen 2.5 для анализа объявлений и выявления признаков контрафакта. В некоторых тестах точность системы превышает 90% .
Мультимодальная система глубокого обучения анализирует текстовую, визуальную и поведенческую информацию. Технология оптического распознавания символов сканирует сотни миллионов изображений ежедневно, выявляя текст, названия брендов и логотипы. Алгоритмы семантического анализа оценивают, насколько визуальные и текстовые элементы соответствуют друг другу .
В результате, по данным отчета AliExpress за 2025 год, усовершенствованные инструменты искусственного интеллекта позволили увеличить количество превентивных удалений контента на 50% в годовом исчислении. Количество объявлений, удаленных системой самостоятельно, примерно в 4,5 раза превысило число жалоб, направленных правообладателями . В целом платформа блокирует 97% потенциально нарушающих прав объявлений еще до того, как они попадают к потребителям .
Ответственный подход к искусственному интеллекту
Мэттью Бассьюр, вице-президент Alibaba по глобальной защите интеллектуальной собственности, подчеркивает, что компания придерживается принципов «ответственного ИИ». Это означает, что технологии применяются прозрачно и этично, а ключевые решения остаются за людьми .
Автоматические проверки запускают многоуровневые процессы, при этом сложные или неоднозначные случаи передаются обученным специалистам. Системы калибруются таким образом, чтобы минимизировать ложные срабатывания. Правообладатели играют важную роль, предоставляя данные для обучения моделей, что создает цикл обратной связи между человеческим опытом и машинным обучением .
Блокчейн для прозрачности поставок
Еще одно направление борьбы с подделками — использование блокчейна. Alibaba заключила соглашение с PwC о разработке системы Food Trust Framework для снижения мошенничества в сфере продуктов питания . Технология распределенного реестра делает взаимодействие между продавцами и покупателями прозрачным и защищенным от фальсификаций. Пилотное тестирование платформы запланировано на рынках Новой Зеландии и Австралии .
Сотрудничество с властями и брендами
Alibaba активно взаимодействует с государственными органами разных стран. В 2024 году компания подписала меморандум о взаимопонимании с Корейским агентством по защите интеллектуальной собственности и начала сотрудничество с таможенной службой Кореи . В июле 2025 года AliExpress стал первой электронной площадкой, получившей доступ к системе оперативных уведомлений от корейской таможни о задержанных мелких посылках .
Компания также участвует в обучении бизнеса. В июне 2025 года AliExpress совместно с Корейской ассоциацией косметики провел конференцию по защите интеллектуальной собственности, помогая корейским брендам ориентироваться в рисках на международных рынках .
Война с подделками, созданными искусственным интеллектом
Новый вызов — использование генеративных нейросетей для создания фейковых изображений товаров и поддельных логотипов. Alibaba адаптирует свои методы обнаружения, чтобы распознавать синтетический контент. Системы компании учатся выявлять неестественные паттерны изображений, несоответствия метаданных и лингвистические аномалии, характерные для текстов, сгенерированных нейросетями .
Уроки для российского бизнеса
Опыт Alibaba показывает, что эффективная защита бренда на маркетплейсах требует комплексного подхода. Простого реагирования на жалобы недостаточно — необходимо внедрять превентивные меры.
Российским компаниям, работающим на Wildberries, Ozon и Яндекс Маркете, стоит обратить внимание на несколько моментов. Во-первых, важно выстраивать партнерские отношения с площадками, делиться информацией о своем бренде и особенностях продукции. Во-вторых, необходимо использовать все доступные инструменты мониторинга и своевременно фиксировать нарушения.
Опыт Alibaba также демонстрирует, что даже самые совершенные технологии не заменяют человеческого участия. Ключевые решения должны приниматься специалистами, а автоматизация служит лишь инструментом для повышения эффективности.
Для правообладателей важно понимать, что незаконное использование товарного знака легче предотвратить, чем потом устранять последствия. Системная работа по защите бренда, включающая мониторинг, фиксацию нарушений и взаимодействие с платформами, дает гораздо лучшие результаты, чем разовые акции.
О компании IQ Technology:
IQ Technology — международное юридическое агентство, специализирующееся на предоставлении услуг в области защиты интеллектуальной собственности, товарных знаков и электронной торговли. Мы работаем с клиентами по всему миру, представляя интересы компаний по вопросам интеллектуальной собственности, анализу рисков, спорам о копировании и защите бренда на маркетплейсах и сайтах.
От репутационной катастрофы к технологическому лидерству
Еще в 2015 году французский холдинг Kering, владеющий брендами Gucci и Saint Laurent, подал иск к Alibaba, обвиняя компанию в пособничестве торговле контрафактом . Правообладатели считали, что площадка лишь имитирует активную борьбу с подделками, а продавцы открыто реализуют копии люксовых товаров. Ситуация усугублялась включением Alibaba в список наиболее проблемных площадок с контрафактом, составляемый торговым представительством США .
Компания сделала правильные выводы. Уже в 2017 году Alibaba создала Альянс по борьбе с контрафактом на основе больших данных, в который вошли Louis Vuitton, Samsung, Mars и другие глобальные бренды . Руководство компании заявило, что единственный способ победить в войне с подделками — объединить усилия и технологии.
К 2024 году Alibaba выстроила комплексную систему защиты интеллектуальной собственности, основанную на трех инновационных составляющих: технологическое лидерство, институциональные инновации и многостороннее управление с участием всех заинтересованных сторон .
Технологии, которые работают
Сегодня Alibaba использует собственные разработки в области искусственного интеллекта для выявления подделок. Компания задействует открытую большую языковую модель Qwen 2.5 для анализа объявлений и выявления признаков контрафакта. В некоторых тестах точность системы превышает 90% .
Мультимодальная система глубокого обучения анализирует текстовую, визуальную и поведенческую информацию. Технология оптического распознавания символов сканирует сотни миллионов изображений ежедневно, выявляя текст, названия брендов и логотипы. Алгоритмы семантического анализа оценивают, насколько визуальные и текстовые элементы соответствуют друг другу .
В результате, по данным отчета AliExpress за 2025 год, усовершенствованные инструменты искусственного интеллекта позволили увеличить количество превентивных удалений контента на 50% в годовом исчислении. Количество объявлений, удаленных системой самостоятельно, примерно в 4,5 раза превысило число жалоб, направленных правообладателями . В целом платформа блокирует 97% потенциально нарушающих прав объявлений еще до того, как они попадают к потребителям .
Ответственный подход к искусственному интеллекту
Мэттью Бассьюр, вице-президент Alibaba по глобальной защите интеллектуальной собственности, подчеркивает, что компания придерживается принципов «ответственного ИИ». Это означает, что технологии применяются прозрачно и этично, а ключевые решения остаются за людьми .
Автоматические проверки запускают многоуровневые процессы, при этом сложные или неоднозначные случаи передаются обученным специалистам. Системы калибруются таким образом, чтобы минимизировать ложные срабатывания. Правообладатели играют важную роль, предоставляя данные для обучения моделей, что создает цикл обратной связи между человеческим опытом и машинным обучением .
Блокчейн для прозрачности поставок
Еще одно направление борьбы с подделками — использование блокчейна. Alibaba заключила соглашение с PwC о разработке системы Food Trust Framework для снижения мошенничества в сфере продуктов питания . Технология распределенного реестра делает взаимодействие между продавцами и покупателями прозрачным и защищенным от фальсификаций. Пилотное тестирование платформы запланировано на рынках Новой Зеландии и Австралии .
Сотрудничество с властями и брендами
Alibaba активно взаимодействует с государственными органами разных стран. В 2024 году компания подписала меморандум о взаимопонимании с Корейским агентством по защите интеллектуальной собственности и начала сотрудничество с таможенной службой Кореи . В июле 2025 года AliExpress стал первой электронной площадкой, получившей доступ к системе оперативных уведомлений от корейской таможни о задержанных мелких посылках .
Компания также участвует в обучении бизнеса. В июне 2025 года AliExpress совместно с Корейской ассоциацией косметики провел конференцию по защите интеллектуальной собственности, помогая корейским брендам ориентироваться в рисках на международных рынках .
Война с подделками, созданными искусственным интеллектом
Новый вызов — использование генеративных нейросетей для создания фейковых изображений товаров и поддельных логотипов. Alibaba адаптирует свои методы обнаружения, чтобы распознавать синтетический контент. Системы компании учатся выявлять неестественные паттерны изображений, несоответствия метаданных и лингвистические аномалии, характерные для текстов, сгенерированных нейросетями .
Уроки для российского бизнеса
Опыт Alibaba показывает, что эффективная защита бренда на маркетплейсах требует комплексного подхода. Простого реагирования на жалобы недостаточно — необходимо внедрять превентивные меры.
Российским компаниям, работающим на Wildberries, Ozon и Яндекс Маркете, стоит обратить внимание на несколько моментов. Во-первых, важно выстраивать партнерские отношения с площадками, делиться информацией о своем бренде и особенностях продукции. Во-вторых, необходимо использовать все доступные инструменты мониторинга и своевременно фиксировать нарушения.
Опыт Alibaba также демонстрирует, что даже самые совершенные технологии не заменяют человеческого участия. Ключевые решения должны приниматься специалистами, а автоматизация служит лишь инструментом для повышения эффективности.
Для правообладателей важно понимать, что незаконное использование товарного знака легче предотвратить, чем потом устранять последствия. Системная работа по защите бренда, включающая мониторинг, фиксацию нарушений и взаимодействие с платформами, дает гораздо лучшие результаты, чем разовые акции.
О компании IQ Technology:
IQ Technology — международное юридическое агентство, специализирующееся на предоставлении услуг в области защиты интеллектуальной собственности, товарных знаков и электронной торговли. Мы работаем с клиентами по всему миру, представляя интересы компаний по вопросам интеллектуальной собственности, анализу рисков, спорам о копировании и защите бренда на маркетплейсах и сайтах.