Государственная Дума Российской Федерации одобрила в окончательном чтении закон о регулировании отрасли искусственного интеллекта. Документ носит рамочный характер и передаёт Правительству полномочия по формированию детального правового поля через подзаконные акты.
Базовые принципы регулирования
Закон закрепляет фундаментальные принципы развития технологий искусственного интеллекта в России:
Эти принципы станут основой для последующего нормотворчества и правоприменения в сфере ИИ.
Ключевые определения
Впервые на законодательном уровне вводятся определения основных понятий отрасли:
Закон подчёркивает различия между суверенной и национальной моделями. Суверенная модель должна полностью создаваться российским разработчиком. Национальная модель может использовать отдельные компоненты, разработанные за рубежом.
Предмет регулирования ограничен большими фундаментальными моделями, что позволяет сфокусировать усилия регулятора на наиболее значимых и сложных технологиях.
Полномочия государственных органов
Закон определяет распределение полномочий в сфере развития ИИ. Регулятором отрасли планируется назначить Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации.
Минцифры России будет отвечать за:
Права разработчиков и доступ к данным
Закон закрепляет возможности разработчиков суверенных и национальных моделей ИИ. Они получают право на меры государственной поддержки и участие в подготовке предложений по совершенствованию государственной политики.
Одной из ключевых мер поддержки станет доступ к данным, содержащимся в информационных системах государственных органов, организаций и предприятий. Эти массивы информации необходимы для обучения языковых моделей.
Качественные и разнообразные датасеты сегодня ценятся уже гораздо выше, чем оперативная память и чипсеты. Иностранные нейросети уже столкнулись с острой нехваткой данных, а попытки решить эту проблему приводят к медийным скандалам.
Антон Горелкин, депутат Государственной Думы
Маркировка контента и авторские права
Закон содержит положения о маркировке контента, созданного с использованием ИИ. Маркировка не будет обязательной. Владельцы контента смогут использовать её по собственному желанию, однако социальные сети должны будут обеспечить им такую техническую возможность.
Затронут вопрос авторских прав при обучении ИИ-моделей. Использование материалов считается правомерным, если они получены законным путём или опубликованы в открытом доступе без ограничений со стороны правообладателей.
Сроки вступления в силу
Нормы закона начнут действовать поэтапно:
Такой переходный период позволит участникам рынка адаптироваться к новым правилам без нарушения текущих бизнес-процессов.
Практические рекомендации для разработчиков ИИ
Оценивайте соответствие ваших моделей критериям суверенной или национальной модели. Понимание статуса продукта помогает планировать участие в мерах государственной поддержки.
Документируйте источники данных для обучения моделей. Фиксация законности получения материалов укрепляет позицию при возможной проверке соблюдения авторских прав.
Мониторьте развитие подзаконной базы. Своевременное знакомство с новыми правилами помогает адаптировать продукты и процессы к изменяющимся требованиям.
Практические рекомендации для юридических консультантов
Анализируйте рамочные положения закона при консультировании клиентов. Понимание базовых принципов помогает формировать стратегию соответствия регуляторным ожиданиям.
Оценивайте риски использования открытых данных для обучения ИИ. Правовой аудит источников информации предотвращает претензии правообладателей.
Координируйте действия с техническими специалистами при подготовке документов для регулятора. Совместная работа юристов и разработчиков повышает качество compliance-процедур.
Глобальный контекст регулирования искусственного интеллекта
Вопросы баланса между стимулированием инноваций и защитой прав человека остаются актуальными в международной практике. Разные юрисдикции формируют собственные подходы к определению ИИ, регулированию больших моделей и защите данных.
Для международных компаний, работающих в сфере разработки ИИ, критически важно проводить аудит правовых рисков и выстраивать адаптивную систему соответствия в целевых юрисдикциях. Прозрачные внутренние процедуры, учёт требований разных регуляторов и готовность к диалогу с экспертами помогают сохранять ценность активов и минимизировать правовые издержки.
О компании «IQ Technology»
«IQ Technology» — международное юридическое агентство, специализирующееся на защите интеллектуальной собственности, товарных знаков и электронной торговли. Мы помогаем клиентам по всему миру выстраивать стратегии охраны нематериальных активов, анализировать риски и защищать бренд на маркетплейсах и цифровых площадках.
Базовые принципы регулирования
Закон закрепляет фундаментальные принципы развития технологий искусственного интеллекта в России:
- обеспечение прав и свобод человека;
- безопасность технологий и их применений;
- риск-ориентированный подход к регулированию;
- создание благоприятных условий для развития отрасли;
- технологическая независимость и суверенитет;
- учёт традиционных российских духовно-нравственных ценностей.
Эти принципы станут основой для последующего нормотворчества и правоприменения в сфере ИИ.
Ключевые определения
Впервые на законодательном уровне вводятся определения основных понятий отрасли:
- искусственный интеллект;
- большая фундаментальная модель;
- национальная модель ИИ;
- суверенная модель ИИ.
Закон подчёркивает различия между суверенной и национальной моделями. Суверенная модель должна полностью создаваться российским разработчиком. Национальная модель может использовать отдельные компоненты, разработанные за рубежом.
Предмет регулирования ограничен большими фундаментальными моделями, что позволяет сфокусировать усилия регулятора на наиболее значимых и сложных технологиях.
Полномочия государственных органов
Закон определяет распределение полномочий в сфере развития ИИ. Регулятором отрасли планируется назначить Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации.
Минцифры России будет отвечать за:
- выработку и реализацию государственной политики в сфере ИИ;
- меры государственной поддержки разработчиков;
- нормативно-правовое регулирование отрасли;
- разработку, внедрение и использование технологических решений на основе ИИ.
Права разработчиков и доступ к данным
Закон закрепляет возможности разработчиков суверенных и национальных моделей ИИ. Они получают право на меры государственной поддержки и участие в подготовке предложений по совершенствованию государственной политики.
Одной из ключевых мер поддержки станет доступ к данным, содержащимся в информационных системах государственных органов, организаций и предприятий. Эти массивы информации необходимы для обучения языковых моделей.
Качественные и разнообразные датасеты сегодня ценятся уже гораздо выше, чем оперативная память и чипсеты. Иностранные нейросети уже столкнулись с острой нехваткой данных, а попытки решить эту проблему приводят к медийным скандалам.
Антон Горелкин, депутат Государственной Думы
Маркировка контента и авторские права
Закон содержит положения о маркировке контента, созданного с использованием ИИ. Маркировка не будет обязательной. Владельцы контента смогут использовать её по собственному желанию, однако социальные сети должны будут обеспечить им такую техническую возможность.
Затронут вопрос авторских прав при обучении ИИ-моделей. Использование материалов считается правомерным, если они получены законным путём или опубликованы в открытом доступе без ограничений со стороны правообладателей.
Сроки вступления в силу
Нормы закона начнут действовать поэтапно:
- часть положений вступит в силу с 1 сентября 2026 года;
- отдельные нормы — с 1 марта 2027 года;
- требования по использованию ИИ-моделей в отдельных сферах не будут распространяться на уже функционирующие решения до 1 сентября 2032 года.
Такой переходный период позволит участникам рынка адаптироваться к новым правилам без нарушения текущих бизнес-процессов.
Практические рекомендации для разработчиков ИИ
Оценивайте соответствие ваших моделей критериям суверенной или национальной модели. Понимание статуса продукта помогает планировать участие в мерах государственной поддержки.
Документируйте источники данных для обучения моделей. Фиксация законности получения материалов укрепляет позицию при возможной проверке соблюдения авторских прав.
Мониторьте развитие подзаконной базы. Своевременное знакомство с новыми правилами помогает адаптировать продукты и процессы к изменяющимся требованиям.
Практические рекомендации для юридических консультантов
Анализируйте рамочные положения закона при консультировании клиентов. Понимание базовых принципов помогает формировать стратегию соответствия регуляторным ожиданиям.
Оценивайте риски использования открытых данных для обучения ИИ. Правовой аудит источников информации предотвращает претензии правообладателей.
Координируйте действия с техническими специалистами при подготовке документов для регулятора. Совместная работа юристов и разработчиков повышает качество compliance-процедур.
Глобальный контекст регулирования искусственного интеллекта
Вопросы баланса между стимулированием инноваций и защитой прав человека остаются актуальными в международной практике. Разные юрисдикции формируют собственные подходы к определению ИИ, регулированию больших моделей и защите данных.
Для международных компаний, работающих в сфере разработки ИИ, критически важно проводить аудит правовых рисков и выстраивать адаптивную систему соответствия в целевых юрисдикциях. Прозрачные внутренние процедуры, учёт требований разных регуляторов и готовность к диалогу с экспертами помогают сохранять ценность активов и минимизировать правовые издержки.
О компании «IQ Technology»
«IQ Technology» — международное юридическое агентство, специализирующееся на защите интеллектуальной собственности, товарных знаков и электронной торговли. Мы помогаем клиентам по всему миру выстраивать стратегии охраны нематериальных активов, анализировать риски и защищать бренд на маркетплейсах и цифровых площадках.